AI agent

Ako to funguje

AI agent dostane cieľ a popis nástrojov, ktoré smie použiť. Jazykový model v ňom si podľa aktuálneho stavu úlohy vyberá ďalší krok: zavolať nástroj, prečítať výsledok, rozhodnúť, či pokračovať, alebo úlohu odovzdať človeku. Líši sa tým od klasického chatbota, ktorý odpovie na jednu otázku a na ďalší krok si nepamätá kontext ani nemá k dispozícii nástroje. Agent bez nástrojov a bez možnosti robiť viac krokov za sebou je v skutočnosti len chatbot s iným menom.

Príklad z firemnej praxe

Bežný príklad je agent, ktorý dostane e-mail s objednávkou, vytiahne z neho položky a množstvá, skontroluje ich proti skladu v ERP a buď objednávku založí, alebo ju s dôvodom pošle na kontrolu človeku. Každý z týchto krokov — čítanie e-mailu, dopyt do ERP, rozhodnutie — je nástroj, ktorý agent vie použiť, a poradie krokov si vyberá sám podľa toho, čo v e-maile nájde.

Kedy áno a kedy nie

Agent dáva zmysel tam, kde sa proces líši prípad od prípadu a vyžaduje viac krokov s rozhodovaním medzi nimi. Keď je postup vždy rovnaký a lineárny — krok 1, potom krok 2, potom krok 3 — stačí jednoduchšia automatizácia bez agenta: je lacnejšia, rýchlejšie sa postaví a ľahšie sa ladí. Pri citlivých rozhodnutiach (platba, zmluva, komunikácia so zákazníkom navonok) je rozumné nechať posledný krok na človeka.

Rovnako dôležité je vedieť, čo agent smie a nesmie použiť — bez jasne ohraničených nástrojov a prístupov si vie „pomôcť“ spôsobom, ktorý nikto nečakal. Preto je súčasťou dobrého návrhu aj to, čo sa loguje a kto agenta vie zastaviť, keď sa jeho rozhodnutia začnú míňať s realitou.

Súvisiace pojmy

RAG · MCP · human-in-the-loop · automatizácia procesov