Pojmy z AI automatizácie
bez marketingu.
Krátka definícia hneď na začiatku, potom vysvetlenie a kedy to vo firme dáva zmysel.
AI agent
AI agent je program postavený na jazykovom modeli, ktorý sám rozhodne o ďalšom kroku, použije nástroj (API, databázu, e-mail) a dokončí viackrokovú úlohu bez toho, aby človek zadával každý krok.
Vysvetlenie →Automatizácia procesov
Automatizácia procesov je nahradenie opakovanej manuálnej práce softvérom, ktorý podľa pravidiel alebo pomocou AI spracuje dáta, rozhodne alebo vykoná úkon v inom systéme bez zásahu človeka pri každom prípade.
Vysvetlenie →LLM
LLM (Large Language Model) je jazykový model natrénovaný na veľkom množstve textu, ktorý predpovedá najpravdepodobnejšie pokračovanie a vie tak generovať text, odpovedať na otázky či sumarizovať dokumenty.
Vysvetlenie →RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) je postup, pri ktorom model pred odpoveďou vyhľadá relevantné dokumenty vo firemnej databáze a odpoveď postaví na nich, namiesto toho, aby vychádzal len z tréningu.
Vysvetlenie →OCR
OCR (Optical Character Recognition) je technológia, ktorá rozpozná text na obrázku alebo skenovanom dokumente a prevedie ho na editovateľný a prehľadávateľný text, s ktorým môže ďalej pracovať softvér.
Vysvetlenie →n8n
n8n je nástroj na prepájanie systémov a automatizáciu procesov vizuálnym skladaním krokov (workflow). Zdrojový kód je verejný pod fair-code licenciou, dá sa hostovať na vlastnom serveri aj použiť ako cloud služba.
Vysvetlenie →MCP
MCP (Model Context Protocol) je otvorený protokol od Anthropic (november 2024). Definuje jednotný spôsob, akým sa AI aplikácie pripájajú k externým dátam a nástrojom, namiesto vlastnej integrácie pre každý systém.
Vysvetlenie →Human-in-the-loop
Human-in-the-loop je princíp návrhu automatizácie, pri ktorom finálne rozhodnutie alebo citlivý prípad namiesto AI systému potvrdí alebo vykoná človek — automatizácia mu pripraví podklad, zodpovednosť ostáva na ňom.
Vysvetlenie →